1.城市科学与计算

面向愈发可及的海量、多源城市数据，采用数据驱动与理论模型相结合的方式研究城市活动中蕴含的复杂现象与规律，探索其背后的物理、社会和信息要素运行的内在机理。在基础理论方面，从系统论的视角出发，探索适合城市复杂系统的研究范式，逐步形成城市科学的理论体系；在技术方法方面，构建一系列以先进AI模型为核心的算法工具，打通在经验数据中自动提取科学规律、发现科学规律的研究链条；在系统方面，打造集成城市理论和经验规律的基础大模型，构建数据、知识双轮驱动的城市科学研究平台。

2.无线网络孪生

聚焦以人工智能技术赋能无线通信网络，从网络模拟孪生与网络优化决策两方面展开研究。在网络模拟孪生方面，结合生成式AI技术对用户移动行为，通信业务行为，无线传播环境，通信网络性能等进行高保真建模；针对网络数据的多模态特性、时空耦合性、序列相关性，研究通用的多模态网络生成大模型，建构网络模拟孪生系统。在网络优化决策方面，结合强化学习算法研究大规模网络多目标多参数并行协同优化；研究基于学习的优化求解方法，利用大量问题实例训练通用决策大模型，实现网络快速优化决策与跨场景策略迁移；研究优化决策的Sim2Real问题，实现基于网络孪生优化策略的现网迁移，提升决策算法的现网部署能力。

二、合作导师

李勇，博士、清华大学电子工程系副教授、博士生导师。长期从事数据科学与智能方面的科研工作，作为负责人承担自然科学基金重点、国家重点研发计划等项目，科研成果在KDD、NeurIPS、WWW、UbiComp等国际会议与期刊发表学术论文150余篇，文章引用16000余次，6次获国际会议最佳论文/提名奖。先后入选教育部CJ学者、全球“高被引科学家”、国家“万人计划”青年拔尖人才计划，获IEEE ComSoc亚太区杰出青年学者奖、教育部科技进步一等奖、电子学会自然科学二等奖、吴文俊人工智能优秀青年奖。

三、应聘要求

1.具有博士学位，品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位的年限一般不超过3年；

2.具有AI for Science、数据科学、数据挖掘、机器学习、人类行为建模、智能通信与网络等一个或多个领域的研究背景；

3.有较强的编程技能和大规模数据挖掘经验者优先考虑；

4.具有较强的英文研究论文读写能力；

5.工作勤奋、踏实，有团队协作精神。

四、薪酬待遇

1.薪资、保险等按照国家和清华大学博士后管理办法执行；

2.可申请清华博士后公寓或享受住房补贴；

3.解决子女入园、入学（义务教育阶段）

4.推荐申请各类博士后人才计划，包括博士后创新人才支持计划、博士后引进项目、清华大学水木学者人才计划等。具体信息请查询清华大学博士后官网

5.有竞争力的薪酬，符合要求年薪高于50万元人民币（7万美金或9400万韩元）

6.提供参加国际合作和访问的机会。

五、申请方式

有意者可将简历发送至邮箱，邮件主题请注明“清华博士后申请+高校人才网”。初审后我们将与您联系。

联系人：李老师

联系方式：010-62796835

email：liyong07@tsinghua.edu.cn